数据分析简单步骤（实现路径）：
1、数据获取（数据采集）
2、数据清洗
3、数据指标搭建
4、数据计算
5、数据可视化
6、预测及决策
（数据仓库、数据治理、数据产品化）
学习提纲：
1、通过Excel做简单的数据清洗
2、数据指标创建
3、通过Excel的公式做简单的数据计算
4、通过Excel做数据可视化
5、预测及决策
一、通过Excel做简单的数据清洗
1.1 交易日期：将字符串转换成正常日期
选中日期→设置单元格格式→日期格式（YYYY-MM-DD）→数据→分列→分隔符号（下一步）→Tab键（下一步）→日期（YMD）→完成
1.2 数据格式化：将数据统一转换成两位小数/4位小数
设置单元格格式→数值→2位/4位小数
二、数据指标创建
2.1 数据指标结构
数据指标分为原子指标和派生指标。何为原子指标？何为派生指标？
原子指标：基于某一业务时间行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名词。
原子指标=业务过程+度量
如，出借金额
派生指标：有原子指标延伸出来的指标，可以理解为原子指标业务统计范围的圈定。
派生指标=原子指标+修饰词+时间周期
如，原子指标为“出借金额”，“近7天V8等级用户出借金额”则为派生指标（近7天为时间周期，V8等级为修饰词，用户作为维度，而不作为修饰词）
2.2 创建数据指标
1、最高最低差：通过差值，了解是否有利可图
2、今高昨低差：根据实际交易的业务场景（国内股票市场，当天买进的股票当天不能卖出），昨天最低价买进，今天最高卖出，是否有利可图
3、平均值：用于预测最低最高值
4、最大值：用于预测最高值，卖出参考值
5、中位数：最高最低风险预测
6、最小值：用于预测最低值，买入参考值
7、众数：用于预测最低最高值出现的概率
三、通过Excel的公式做简单的数据计算
3.1 统计口径定义
1、最高最低差=最高价-最低价
2、今高昨低差=今天最高价-昨天最低价
3、平均值=当年价格总和/天数
4、最大值：当年价格中最高的值
5、中位数：当年价格中价格居中的值
6、最小值：当年价格中最小的值
7、众数：当年价格中，出现频率最多的值
3.2 Excel计算公式
1、最高最低差：=D2-E2
D2是当天最高价，E2是当天最低价
2、今高昨低差：=D2-E3
D2是当天最高价，E3是昨日最低价
3、平均值：=AVERAGE(C2:C129)
C2是最后一天的价格，C129是第一天的价格
4、最大值：=MAX(C2:C129)
C2是最后一天的价格，C129是第一天的价格
5、中位数：=MEDIAN(C2:C129)
C2是最后一天的价格，C129是第一天的价格
6、最小值：=MIN(C2:C129)
C2是最后一天的价格，C129是第一天的价格
7、众数：=MODE(C2:C129)
C2是最后一天的价格，C129是第一天的价格
四、通过Excel做数据可视化
4.1 最高最低价趋势图
了解最高价、最低价的增长趋势。
4.2 今高昨低差趋势图
了解可盈利的空间。
4.3 最高最低价散点图
了解最高价格、最低价格主要集中在哪些范围。
4.4 开盘收盘价趋势图
了解开盘价格和收盘价格的规律。
五、预测及决策
5.1 可盈利空间分析——要不要投资
5.1.1 今高昨低差分析
比亚迪股票最高最低差相差较大，有较大的盈利空间，值得投资
5.1.2 价格增长趋势分析
比亚迪价格趋势上涨，价格还可能继续增长，因此，具有投资价值。
5.2 最高最低价预测——如何获利
1、看整体数据：了解大体情况
2、看最近数据：看趋势，相当于加入参考系数，给后续投资做打分预测
平均最高价：273.33（卖出参考价格）
平均最低价：262.55（买进参考价格）
最大最高价：358.86（在这个价格左右，可考虑卖出）
最大最低价：348.33（大于该值时，谨慎买入）
最小最高价：222.00（小于该值时，谨慎卖出）
最小最低价：209.43（在这个价格左右，可考虑买进）
最高价中位数：252.08（卖出预警价格）
最低价中位数：243.98（买进预警价格）
最高价众数：340.60（卖出参考价格）
最低价众数：338.00（买进参考价格）
买进参考价：
最小最低价：209.43
最低价众数：338.00
最低价中位数：243.98
平均最低价：262.55
最大最低价：348.33
卖出参考价：
最大最高价：358.86
最高价中位数：252.08
最高价众数：340.60
平均最高价：273.33
最小最高价：222.00
本内容仅用于数据分析学习，不作股票投资参考。
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